Erfahrung
8+ Jahre React
Projekte
50+ Frontends
Fokus 2026
AI-powered UIs
Frontend Tech-Stack
NEU: AI-powered Interfaces
Chat-UIs mit Streaming, KI-Dashboards, intelligente Formulare — wir bauen Frontends, die KI-Features nahtlos integrieren.
Performance-Fokus
Server-Side Rendering, Code Splitting, optimistische Updates — eure Nutzer merken keinen Unterschied zwischen KI-Antwort und normaler UI.
Was wir bauen
AI-Chat-Interfaces
Token-by-Token Streaming, Markdown-Rendering, Code-Highlighting — produktionsreife Chat-UIs.
KI-Dashboards
Visualisierung von KI-Ergebnissen: Analysen, Scores, Empfehlungen — verständlich aufbereitet.
Single Page Apps
Komplexe Webanwendungen mit React — schnell, responsiv und nutzerfreundlich.
Intelligente Formulare
Formulare, die mit KI mitdenken: Autovervollständigung, Validierung, smarte Defaults.
Echtzeit-Features
WebSockets und Server-Sent Events für Live-Updates, Collaboration und Streaming.
Responsive Design
Mobile-first, accessible, performant — auf jedem Gerät und jedem Browser.
React + Django: Die ideale Kombination
| Schicht | Technologie | Verantwortung |
|---|---|---|
| Frontend | React + TypeScript | UI, Interaktion, Streaming-Anzeige |
| API | Django REST Framework | Geschäftslogik, Authentifizierung |
| KI-Layer | Python + LLM-APIs | Embeddings, RAG, Agenten |
| Datenbank | PostgreSQL + pgvector | Daten, Vektoren, Suche |
| Deployment | Docker + CI/CD | Automatisiertes Deployment |
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Ob React-SPA, AI-Dashboard oder Chat-Interface — wir beraten euch kostenlos.
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Warum React die beste Wahl für KI-Frontends ist
KI-Anwendungen stellen besondere Anforderungen an das Frontend: Token-by-Token Streaming, dynamische Inhalte, komplexe Zustandsverwaltung und Echtzeit-Updates. React wurde genau für solche Herausforderungen gebaut — sein komponentenbasierter Ansatz und der effiziente Rendering-Mechanismus machen es ideal für interaktive KI-Interfaces.
Mit Server-Sent Events (SSE) können wir LLM-Antworten in Echtzeit anzeigen, Zeichen für Zeichen, genau wie bei ChatGPT. React Hooks machen die Integration elegant: ein useEffect für den EventSource, ein useState für den akkumulierten Text, und die UI aktualisiert sich automatisch.
TypeScript: Typsicherheit für komplexe Anwendungen
In jedem unserer React-Projekte setzen wir TypeScript ein. Die Typsicherheit zahlt sich besonders bei KI-Anwendungen aus, wo die Datenstrukturen komplex sind: Embeddings, Chat-Historien, Tool-Calls, strukturierte Outputs. TypeScript fängt Fehler zur Compile-Zeit ab, nicht erst in Produktion.
Unsere API-Typen werden aus dem Django-Backend generiert, sodass Frontend und Backend immer synchron sind. Das eliminiert eine ganze Klasse von Bugs und beschleunigt die Entwicklung erheblich.
Performance-Optimierung für KI-Anwendungen
KI-Features können die wahrgenommene Performance einer Anwendung stark beeinflussen. Eine LLM-Anfrage dauert oft 2–10 Sekunden — eine Ewigkeit in Web-Maßstäben. Wir setzen auf Patterns, die diese Latenz kaschieren: optimistische Updates, Skeleton-Loading, progressives Rendering und intelligentes Caching.
Besonders wichtig ist die Architektur des Streamings. Statt auf die komplette Antwort zu warten, zeigen wir Tokens sofort an, sobald sie vom Backend kommen. Das reduziert die wahrgenommene Latenz auf unter eine Sekunde — obwohl die vollständige Antwort deutlich länger braucht.