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GEO-Audit: Wie sichtbar ist euer Unternehmen für KI?

Analyse eurer aktuellen KI-Sichtbarkeit — mit konkreten Handlungsempfehlungen.

Fragt ChatGPT nach eurem Thema — werdet ihr genannt? In den meisten Fällen: Nein. Unser GEO-Audit zeigt, warum — und was ihr dagegen tun könnt.

Dauer

2–3 Wochen

Deliverable

Report + Empfehlungen

Analyse

5+ KI-Systeme


Was wir prüfen

KI-Zitierungsanalyse

Wie oft und wie korrekt zitieren ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI euer Unternehmen?

Wettbewerbsvergleich

Wer wird stattdessen zitiert? Welche Quellen bevorzugen KI-Systeme in eurem Themenfeld?

Technische Analyse

Habt ihr llms.txt, strukturierte Daten, klare Entitäten? Ist eure Website KI-crawlbar?

Content-Bewertung

Sind eure Inhalte zitierfähig? Gibt es klare Aussagen, die KI als Quelle nutzen kann?

Quellenautorität

Wie bewertet Google E-E-A-T eure Inhalte? Expertise, Experience, Authority, Trust.

Handlungsempfehlungen

Priorisierte Maßnahmen: Quick Wins und strategische Optimierungen.


Ablauf

1

Kick-off

Themenfelder, Zielgruppe und KI-relevante Fragestellungen definieren.

2

KI-Abfragen

Systematische Abfragen bei ChatGPT, Perplexity, Claude, Google AI Overviews, Gemini.

3

Technische Analyse

Website-Struktur, Schema.org, llms.txt, Content-Formate prüfen.

4

Wettbewerbsanalyse

Wer wird stattdessen zitiert? Welche Quellen dominieren?

5

Report

Schriftlicher Report mit Score, Findings und priorisierten Empfehlungen.


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Wir prüfen eure KI-Sichtbarkeit — kostenlose Ersteinschätzung in 24h.

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/ Hintergrund & Wissen

Warum ein GEO-Audit der erste Schritt ist

Die meisten Unternehmen haben keine Ahnung, wie KI-Systeme sie sehen. Sie investieren tausende Euro in SEO, aber wenn ein potenzieller Kunde ChatGPT fragt 'Welche Agentur in Berlin macht KI-Transformation?' — werden sie nicht genannt. Das GEO-Audit macht diesen blinden Fleck sichtbar.

Wir testen systematisch, wie die fünf wichtigsten KI-Systeme auf eure Kernthemen reagieren. Das Ergebnis ist ein klarer Score und eine priorisierte Liste von Maßnahmen — von Quick Wins (llms.txt in 30 Minuten implementiert) bis zu strategischen Content-Optimierungen.