Format
Monatliches Reporting
KPIs
Zitierungen, Korrektheit, Trends
Systeme
ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini
Was wir tracken
| Metrik | Beschreibung | Warum wichtig |
|---|---|---|
| Zitierungshäufigkeit | Wie oft werde ihr bei relevanten Fragen genannt? | Grundmetrik der KI-Sichtbarkeit |
| Zitierungskorrektheit | Stimmen die Informationen, die KI über euch verbreitet? | Falsche Infos schaden mehr als keine |
| Quellenattribution | Wird eure Website als Quelle verlinkt? | Traffic + Vertrauenssignal |
| Wettbewerbsposition | Wer wird stattdessen zitiert? | Wettbewerbsanalyse |
| Antwortqualität | Wie vollständig und hilfreich ist die KI-Antwort über euch? | Einfluss auf Kundenentscheidung |
| Trend-Entwicklung | Verbessert sich eure Sichtbarkeit über Zeit? | ROI der GEO-Maßnahmen |
Reporting-Rhythmus
Setup
Woche 1
Themenfelder, Keywords und Fragestellungen definieren
Baseline
Woche 2
Ersterhebung: aktueller Stand bei allen KI-Systemen
Monitoring
Monatlich
Automatisierte + manuelle Abfragen und Auswertung
Reporting
Monatlich
Dashboard + Bericht mit Trends und Empfehlungen
Häufige Fragen zum AI-Monitoring
Wie misst man Sichtbarkeit in KI-Antworten?
Mit einer Kombination aus vier Signalen: wiederholte Standardfragen an mehrere Systeme und Protokoll, wer genannt wird; Zugriffe von KI-Crawlern wie GPTBot und PerplexityBot in den Server-Logs; Verweise aus AI-Overview-Boxen im Referrer; und der Anteil eurer relevanten Suchanfragen, bei denen Google überhaupt eine AI Overview ausspielt. Einzeln ist jedes Signal schwach, zusammen ergeben sie einen belastbaren Verlauf.
Was ist eine Google AI Overview und wie beeinflusst sie den Traffic?
Die AI Overview ist der generierte Antwortblock über den regulären Ergebnissen. Wo sie erscheint, sinkt die Klickrate auf die organischen Treffer spürbar — auch für Seiten, die auf Position eins stehen. Deshalb reicht es nicht mehr, Rankings zu beobachten: Man muss wissen, bei welchen Anfragen eine AI Overview erscheint und ob man darin vorkommt.
Wie zuverlässig sind solche Messungen?
Gröber als klassische Rankings, und das sollte man offen sagen. KI-Antworten schwanken zwischen Abrufen, personalisieren teilweise und ändern sich mit jedem Modellstand. Wir messen deshalb wiederholt und arbeiten mit Anteilen statt mit Einzelwerten — die Frage lautet nicht „stehen wir auf Platz drei“, sondern „in wie viel Prozent der Abrufe werden wir genannt“.
Was ist im monatlichen Bericht enthalten?
Der Anteil der Nennungen je Fragenset und System, die Entwicklung gegenüber dem Vormonat, welche Seiten als Quelle herangezogen wurden, sowie Fehler in der Darstellung — also Fälle, in denen ein System etwas Falsches über euch behauptet. Der letzte Punkt ist erfahrungsgemäß der, der Geschäftsführungen am meisten interessiert.
Was tun, wenn KI-Systeme etwas Falsches über uns sagen?
Zuerst die Quelle finden — meist stammt die falsche Angabe von einer veralteten eigenen Seite, einem Branchenverzeichnis oder einer Pressemitteilung. Diese Quelle korrigieren wirkt am zuverlässigsten. Direkt beim Anbieter zu widersprechen ist bei einzelnen Systemen möglich, aber langsam und nicht überall vorgesehen.
/ Hintergrund & Wissen
Warum AI-Monitoring anders ist als SEO-Monitoring
Bei SEO ist Monitoring einfach: Google Search Console zeigt Rankings, Impressions und Clicks. Bei GEO ist es komplizierter. KI-Systeme haben keine öffentliche API für Zitierungsmetriken. Die Antworten variieren je nach Kontext, Formulierung und Zeitpunkt. Deshalb braucht GEO-Monitoring eine Kombination aus automatisierten Abfragen und manueller Analyse.
Unser Monitoring-Ansatz: Wir definieren 20–50 relevante Fragen, die eure Zielgruppe KI-Systemen stellen würde. Monatlich fragen wir diese systematisch bei ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI ab und dokumentieren, ob und wie ihr zitiert werdet. Das Ergebnis ist ein klarer Trend — und konkrete Empfehlungen, was als nächstes optimiert werden sollte.