Bereich	Technologien	Einsatz
Backend	Django, Python, Celery, Redis	APIs, Geschäftslogik, Async-Tasks
Frontend	React, TypeScript, Next.js, Tailwind	SPAs, Dashboards, AI-Interfaces
Datenbank	PostgreSQL, pgvector	Daten, Vektoren, semantische Suche
AI / ML	OpenAI, Anthropic, LangChain	LLM-APIs, RAG, Agenten
Infrastruktur	Docker, Vercel, Railway	CI/CD, Hosting, Deployment
Real-time	Convex, WebSockets, SSE	Echtzeit-Daten, Streaming

DjangoBackend

PythonBackend

Wie wir arbeiten

Verstehen

Anforderungen klären, Architektur planen, Tech-Stack wählen.

Bauen

Iterative Sprints, Code Reviews, automatisierte Tests.

Integrieren

AI-Features einbinden, bestehende Systeme anbinden.

Betreiben

Deployment, Monitoring, Wartung und Weiterentwicklung.

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/ Hintergrund & Wissen

Softwareentwicklung 2026: Was sich verändert hat

Softwareentwicklung sieht 2026 fundamental anders aus als noch vor zwei Jahren. KI-gestützte Entwicklungstools beschleunigen den Code-Output, LLM-APIs ersetzen komplexe regelbasierte Systeme, und die Erwartungen der Nutzer an intelligente Interfaces steigen rasant. Gleichzeitig bleiben die Grundlagen dieselben: Saubere Architektur, zuverlässige Tests und wartbarer Code sind wichtiger denn je.

Wir verbinden 10+ Jahre Erfahrung in robuster Softwareentwicklung mit den neuesten AI-Technologien. Das Ergebnis: Anwendungen, die nicht nur funktionieren, sondern intelligent sind — ohne die technische Schuld, die entsteht, wenn man KI ohne solide Grundlagen integriert.

Warum Django und React?

Django und React sind keine hippen Neuentdeckungen — und genau das ist ihr Vorteil. Django existiert seit 2005, React seit 2013. Beide haben sich in tausenden Produktionsumgebungen bewährt, haben riesige Communities und hervorragende Dokumentation. Für Unternehmen bedeutet das: Geringeres Risiko, einfachere Wartung und ein großer Pool an Entwicklern.

Der entscheidende Punkt für 2026: Django basiert auf Python — der Sprache Nummer 1 für KI und Machine Learning. Das bedeutet nahtlose Integration von LLM-APIs, Vektor-Datenbanken und AI-Bibliotheken direkt im Backend. Kein Sprachwechsel, keine Brücken, keine Kompromisse.

Für wen entwickeln wir?

Unsere Kunden reichen von Start-ups, die ihr erstes MVP brauchen, über mittelständische Unternehmen, die bestehende Systeme modernisieren wollen, bis zu Forschungsinstituten mit speziellen Anforderungen. Was sie verbindet: Sie brauchen individuelle Software, keine Standardlösung von der Stange. Und sie wollen einen Partner, der nicht nur entwickelt, sondern mitdenkt.