Entwicklung: Django, React und Python -- jetzt mit KI.

25+ Jahre

100+ realisiert

15+ Experten

AI-Integration

Verstehen

Anforderungen klären, Architektur planen, Tech-Stack wählen.

Bauen

Iterative Sprints, Code Reviews, automatisierte Tests.

Integrieren

AI-Features einbinden, bestehende Systeme anbinden.

Betreiben

Deployment, Monitoring, Wartung und Weiterentwicklung.

Was kostet Softwareentwicklung in Berlin?

Tagessätze liegen bei Berliner Agenturen üblicherweise zwischen 800 und 1.400 Euro, abhängig von Seniorität und Projektlaufzeit. Für ein Vorhaben mit Datenmodell, Anmeldung, Rechten und einer Schnittstelle bedeutet das eine erste produktive Ausbaustufe zwischen 40.000 und 90.000 Euro. Hinzu kommen 15 bis 25 Prozent pro Jahr für Betrieb und Wartung.

Was unterscheidet Webentwicklung von Softwareentwicklung?

In der Praxis wenig — der Begriff Webentwicklung betont nur, dass die Anwendung im Browser läuft statt als installiertes Programm. Für uns ist das der Normalfall: Fachanwendungen, Kundenportale und interne Werkzeuge bauen wir als Webanwendungen, weil Verteilung, Aktualisierung und Zugriff damit einfacher sind. Wer eine Agentur für Webentwicklung sucht und dabei an eine Website denkt, meint dagegen oft etwas anderes — dann ist ein CMS die günstigere Antwort.

Welchen Tech-Stack setzt ihr ein?

Python mit Django oder FastAPI im Backend, PostgreSQL als Datenbank, React oder HTMX im Frontend, Docker für Deployment. Diese Auswahl ist bewusst konservativ: Alles davon gibt es seit vielen Jahren, es gibt genügend Menschen am Markt, die es beherrschen, und es wird auch in fünf Jahren noch gepflegt.

Wie lange dauert ein Projekt bis zum ersten Livegang?

Drei bis sechs Monate bis zu einem produktiv nutzbaren Stand, wenn die Anforderungen stehen und Entscheidungen zügig fallen. Wir gehen bewusst früh live und bauen danach aus — ein System, das niemand benutzt, liefert keine Erkenntnisse darüber, was als Nächstes wichtig ist.

Arbeitet ihr vor Ort in Berlin?

Wir sitzen in Berlin-Prenzlauer Berg und sind für Termine vor Ort verfügbar, besonders in der Anfangsphase eines Projekts. Die laufende Zusammenarbeit findet überwiegend remote statt, mit wöchentlichem Zwischenstand und offenem Zugriff auf Repository und Tickets.

Übernehmt ihr auch bestehende Projekte?

Ja, das ist ein erheblicher Teil unserer Arbeit. Wir starten mit einem Assessment aus Testabdeckung, Abhängigkeiten, Datenmodell und Deployment-Situation und sagen ehrlich, was Arbeit braucht und was besser in Ruhe gelassen wird.

Softwareentwicklung 2026: Was sich verändert hat

Softwareentwicklung sieht 2026 fundamental anders aus als noch vor zwei Jahren. KI-gestützte Entwicklungstools beschleunigen den Code-Output, LLM-APIs ersetzen komplexe regelbasierte Systeme, und die Erwartungen der Nutzer an intelligente Interfaces steigen rasant. Gleichzeitig bleiben die Grundlagen dieselben: Saubere Architektur, zuverlässige Tests und wartbarer Code sind wichtiger denn je.

Wir verbinden 10+ Jahre Erfahrung in robuster Softwareentwicklung mit den neuesten AI-Technologien. Das Ergebnis: Anwendungen, die nicht nur funktionieren, sondern intelligent sind — ohne die technische Schuld, die entsteht, wenn man KI ohne solide Grundlagen integriert.

Warum Django und React?

Django und React sind keine hippen Neuentdeckungen — und genau das ist ihr Vorteil. Django existiert seit 2005, React seit 2013. Beide haben sich in tausenden Produktionsumgebungen bewährt, haben riesige Communities und hervorragende Dokumentation. Für Unternehmen bedeutet das: Geringeres Risiko, einfachere Wartung und ein großer Pool an Entwicklern.

Der entscheidende Punkt für 2026: Django basiert auf Python — der Sprache Nummer 1 für KI und Machine Learning. Das bedeutet nahtlose Integration von LLM-APIs, Vektor-Datenbanken und AI-Bibliotheken direkt im Backend. Kein Sprachwechsel, keine Brücken, keine Kompromisse.

Für wen entwickeln wir?

Unsere Kunden reichen von Start-ups, die ihr erstes MVP brauchen, über mittelständische Unternehmen, die bestehende Systeme modernisieren wollen, bis zu Forschungsinstituten mit speziellen Anforderungen. Was sie verbindet: Sie brauchen individuelle Software, keine Standardlösung von der Stange. Und sie wollen einen Partner, der nicht nur entwickelt, sondern mitdenkt.