Software, die zu euch passt.
Wenn Tabellen zu klein und Standardlösungen zu starr werden: Wir entwickeln Anwendungen, verbinden Systeme und bringen gewachsene Software weiter.
Von der ersten Schnittstelle bis zum KI-Agenten.
Wir machen aus euren Abläufen funktionierende Systeme.
context / 8.192 · batch / 256Simulation · keine echten API-Aufrufe$ python pipeline.pySimulation · keine echten API-AufrufeFrage zu internen Dokumenten
Quellen finden & Antwort vorbereiten
Antwort mit Quellen zur Prüfung
1from euer_wissen import suche, modell2 3def frage_beantworten(frage):4 quellen = suche(frage)5 return modell.antwort(frage, quellen)Für Menschen, die etwas bewegen.
Die Aufgabe bestimmt die Technik.
Nicht umgekehrt.
Wenn Tabellen zu klein und Standardlösungen zu starr werden: Wir entwickeln Anwendungen, verbinden Systeme und bringen gewachsene Software weiter.
Euer Wissen auffindbar machen. Dokumente verarbeiten. Wiederkehrende Abläufe unterstützen. Mit LLMs, RAG und Agenten, die in eure Systeme eingebunden sind.
In Suchmaschinen und KI-Antworten gefunden werden. Wir schaffen die technische Grundlage, strukturieren Inhalte und messen, was sich verändert.
Ein Prototyp beeindruckt. Eine Anwendung muss den Alltag aushalten. Wir verbinden Softwareentwicklung mit KI – und denken den Betrieb von Anfang an mit.
Seit 2000 entwickeln wir für Unternehmen und Forschung. Mit unserem eigenen SaaS-Produkt finban.io erleben wir täglich selbst, was nach dem Launch zählt.
Mehr über unsere ArbeitsweiseWir bauen erfolgreiche Projekte für unsere Kunden – und entwickeln eigene innovative Services und Produkte. Von der Gestaltung über den Rollout bis zum laufenden Betrieb übernehmen wir selbst die Verantwortung. Was wir dabei lernen, fließt in eure Projekte zurück.

Liquidität planen.
Entscheidungen vorbereiten.
Wir entwickeln und betreiben finban selbst. Diese Verantwortung für ein laufendes Produkt bringen wir in jedes Kundenprojekt mit.
finban kennenlernenKI-Sichtbarkeit messen.
Veränderungen verstehen.
Der AI-Monitor ist in vielen Kundenprojekten bereits live im Einsatz. Er zeigt, welche Marken in KI-Antworten auftauchen und auf welche Quellen sie sich stützen. Wir entwickeln und betreiben ihn selbst. Für den öffentlichen Zugang öffnen wir das Produkt jetzt in einer Pilotphase.
AI-Monitor kennenlernenEin Prototyp, den jemand ohne Entwicklungshintergrund mit KI gebaut hat, sah aus wie ein Produkt — und hielt keiner Last stand. Sechs Monate später lief das System produktiv. Der a …
Artikel lesenDie meisten als KI verkauften Automatisierungen brauchen gar keine KI. Wo ein Sprachmodell tatsächlich etwas kann, was klassische Software nicht kann, welche Prozesse sich zuerst l …
Artikel lesenZwei ausgereifte CMS auf Django-Basis mit sehr unterschiedlicher Philosophie: strukturierte Inhalte gegen freie Bausteine. Redaktionsalltag, Mehrsprachigkeit, Headless-Betrieb, Mig …
Artikel lesenNein. Wenn eine klare Regel oder ein Standardprodukt die Aufgabe besser löst, empfehlen wir genau das. KI setzen wir dort ein, wo sie einen nachvollziehbaren Nutzen hat.
Ja. Wir schauen uns Code, Schnittstellen und Betrieb an und klären, was sich sinnvoll weiterentwickeln lässt. Ein kompletter Neubau ist dabei nicht automatisch die Antwort.
Mit einem Gespräch über euren konkreten Ablauf: Was kostet heute Zeit, was soll besser werden und welche Systeme sind beteiligt? Danach können wir einen passenden ersten Schritt und den Aufwand eingrenzen.
Wir sind eine inhabergeführte Agentur aus Berlin. Wer mit euch die Anforderungen bespricht, arbeitet auch am Projekt. Marcus Smolarek hat e-laborat im Jahr 2000 gegründet.
Für reine Design- und Markenprojekte, neue WordPress-Projekte oder Vorhaben, die zwanzig Entwickelnde gleichzeitig brauchen. Wir sagen euch offen, wenn ein anderer Weg besser passt.
Erzählt uns, wo es hakt.
Wir denken mit – und sagen auch, wenn es einfacher geht.