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KI-Readiness-Check starten

Wir bauen Software.
Und KI, die mitarbeitet.

Von der ersten Schnittstelle bis zum KI-Agenten.
Wir machen aus euren Abläufen funktionierende Systeme.

Ein Blick ins Labor
INHABERGEFÜHRT. SEIT 2000.BERLIN, DE · SOFTWARE + INTELLIGENZSCROLL TO EXPLORE
E-LABORAT / SYSTEMWERKSTATT
token-meter
8.192Tokens im Beispiel-Kontingentcontext / 8.192 · batch / 256Simulation · keine echten API-Aufrufe
build.log
$ python pipeline.py
Simulation · keine echten API-Aufrufe
Ortszeit / Berlin
--:--:--Hier wird mitgedacht.
Game of Life
Aus Regeln wird Bewegung.
e-laborat.info
Seit 2000.
100+ realisierte Projekte.
Von Menschen. Für Menschen.
Ein Ablauf. Viele Möglichkeiten.
INPUT

Frage zu internen Dokumenten

VERARBEITUNG

Quellen finden & Antwort vorbereiten

ERGEBNIS

Antwort mit Quellen zur Prüfung

wissensassistent.pyPSEUDOCODE
from euer_wissen import suche, modell def frage_beantworten(frage):    quellen = suche(frage)    return modell.antwort(frage, quellen)
LLM + RAG + eure DatenMehr zu KI-Agenten
Beispielhafter Ablauf · keine Live-Verarbeitung
Fenster an der Titelleiste ziehen oder mit Pfeiltasten bewegen. Enter vergrößert das Fenster. Geschlossene Fenster lassen sich unten erneut öffnen.

Die Zukunft ist gut.
Wenn sie funktioniert.

Ein Prototyp beeindruckt. Eine Anwendung muss den Alltag aushalten. Wir verbinden Softwareentwicklung mit KI – und denken den Betrieb von Anfang an mit.

Seit 2000 entwickeln wir für Unternehmen und Forschung. Mit unserem eigenen SaaS-Produkt finban.io erleben wir täglich selbst, was nach dem Launch zählt.

Mehr über unsere Arbeitsweise

Was braucht
euer nächster Schritt?

Die Aufgabe bestimmt die Technik.
Nicht umgekehrt.

Software, die zu euch passt.

Wenn Tabellen zu klein und Standardlösungen zu starr werden: Wir entwickeln Anwendungen, verbinden Systeme und bringen gewachsene Software weiter.

Python / Django / React / APIs
Software entwickeln

KI, die eine Aufgabe übernimmt.

Euer Wissen auffindbar machen. Dokumente verarbeiten. Wiederkehrende Abläufe unterstützen. Mit LLMs, RAG und Agenten, die in eure Systeme eingebunden sind.

LLMs / RAG / Agenten / MCP
KI sinnvoll einsetzen

Sichtbar, wo Antworten entstehen.

In Suchmaschinen und KI-Antworten gefunden werden. Wir schaffen die technische Grundlage, strukturieren Inhalte und messen, was sich verändert.

Technisches SEO / GEO / Monitoring
Sichtbarkeit aufbauen

Für Menschen, die etwas bewegen.

Potsdam-Institut für KlimafolgenforschungHumboldt-Universität zu BerlinHelmholtz-Zentrum für Umweltforschungamedes

Nicht nur gebaut.
Selbst betrieben.

Alle Projekte
finban.io — Einblick in unser eigenes Produkt
Oberfläche von finban zur Liquiditätsplanung

finban.io

EIGENES SAAS-PRODUKT

Liquidität planen.
Entscheidungen vorbereiten.

Wir entwickeln und betreiben finban selbst. Diese Verantwortung für ein laufendes Produkt bringen wir in jedes Kundenprojekt mit.

finban kennenlernen
AI-Monitor — Einblick in unser eigenes Werkzeug

Dashboard

Beispielansicht — fiktive Daten
Letzte 30 Tage Alle Themen Marke: Nordlicht Alle Modelle

Sichtbarkeit

Anteil der KI-Antworten, in denen die Marke genannt wird

Export
0%15%30%45%60%1. Aug8. Aug15. Aug22. Aug30. Aug
KonturaVertigaNordlichtSteinmann

AI-Monitor

EIGENES WERKZEUG · PILOTPHASE

KI-Sichtbarkeit messen.
Veränderungen verstehen.

Für unsere eigene SEO- und GEO-Arbeit entwickelt: Der Monitor zeigt, welche Marken in KI-Antworten auftauchen und auf welche Quellen sie sich stützen. Wir nutzen ihn selbst und öffnen ihn für weitere Unternehmen.

AI-Monitor kennenlernen

Aus Ideen werden
echte Anwendungen.

Alle Projekte

Notizen aus
dem Maschinenraum.

Alle Artikel

Gute Fragen.
Klare Antworten.

Eure Frage fehlt?
Muss bei euch alles mit KI sein?

Nein. Wenn eine klare Regel oder ein Standardprodukt die Aufgabe besser löst, empfehlen wir genau das. KI setzen wir dort ein, wo sie einen nachvollziehbaren Nutzen hat.

Könnt ihr in unsere bestehende Software einsteigen?

Ja. Wir schauen uns Code, Schnittstellen und Betrieb an und klären, was sich sinnvoll weiterentwickeln lässt. Ein kompletter Neubau ist dabei nicht automatisch die Antwort.

Wie beginnt ein gemeinsames Projekt?

Mit einem Gespräch über euren konkreten Ablauf: Was kostet heute Zeit, was soll besser werden und welche Systeme sind beteiligt? Danach können wir einen passenden ersten Schritt und den Aufwand eingrenzen.

Wer arbeitet eigentlich an unserem Projekt?

Wir sind eine inhabergeführte Agentur aus Berlin. Wer mit euch die Anforderungen bespricht, arbeitet auch am Projekt. Marcus Smolarek hat e-laborat im Jahr 2000 gegründet.

Wann seid ihr nicht die Richtigen?

Für reine Design- und Markenprojekte, neue WordPress-Projekte oder Vorhaben, die zwanzig Entwickelnde gleichzeitig brauchen. Wir sagen euch offen, wenn ein anderer Weg besser passt.

Was habt ihr vor?

Erzählt uns, wo es hakt.
Wir denken mit – und sagen auch, wenn es einfacher geht.

Projekt besprechen