Sie scheitern an Datenlage, Schnittstellen und daran, dass niemand entscheiden darf. Vier Sätze, die wir fast wörtlich immer wieder hören:
Fast jedes Unternehmen, mit dem wir sprechen, hat schon etwas gebaut: ein Notebook, ein Chatfenster, eine Demo, die im Meeting funktioniert hat. Was fehlt, ist selten das Modell. Es fehlen Fehlerbehandlung, Rechteprüfung, Kostendeckel und eine Antwort auf die Frage, was passiert, wenn das Modell falsch liegt.
Erster produktiver Durchstich: 6 bis 8 Wochen
Wie wir KI in Betrieb bringenGewachsene Software gilt schnell als unwartbar. Meistens ist sie das nicht — sie ist unverstanden, und das ist deutlich billiger zu beheben. Wir fangen mit Tests für die kritischen Abläufe an, machen das Projekt reproduzierbar aufsetzbar und lösen dann die Bereiche heraus, die tatsächlich oft geändert werden. Der Rest darf bleiben.
Assessment: 1 bis 2 Wochen, danach schrittweise
Wie wir Altsysteme übernehmenEingangspost sortieren, Belege abtippen, Stammdaten aufräumen. Wo unstrukturierte Eingaben in strukturierte Daten müssen, kann ein Sprachmodell etwas, das klassische Software nicht kann. Wo der Ablauf feststeht, ist normaler Code schneller, billiger und überprüfbar — und dann sagen wir das.
Lohnt sich ab etwa 100 Vorgängen im Monat
Welche Anwendungen sich rechnenEin wachsender Teil der Recherche endet in einer erzeugten Antwort statt auf einer Ergebnisseite. Wer dort nicht genannt wird, steht nicht in der Auswahl — auch bei stabilen Google-Rankings. Für Google gibt es die Search Console, für ChatGPT nichts Vergleichbares. Also messen wir es.
Erste Messung inklusive Wettbewerbsvergleich
Sichtbarkeit in KI-Antworten messenfinban.io ist unser eigenes SaaS-Produkt — entwickelt und im Livebetrieb gehalten. Wer die Bereitschaft für die eigene Software trägt, trifft andere Architekturentscheidungen als jemand, der nach der Abnahme aus dem Projekt geht. Das merkt man an Kleinigkeiten: wie viel protokolliert wird, wie Migrationen geplant sind und wie ehrlich Schätzungen ausfallen.
Seit 2000 in Berlin, über 100 realisierte Projekte.
Oben drei Systeme, in denen Sprachmodelle tatsächlich arbeiten — nicht als Demo, sondern im Betrieb. Darunter drei Häuser, für die wir seit Jahren bauen.
LLM · GEO · SEO
Favorent
AI · SaaS · React
Novumdraft
AI · SaaS · React
Mapping Studio
Web Application · Website
Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung
Website
Humboldt Universität zu Berlin
Django · Website
Fluglärm-Portal des BDL
Die meisten als KI verkauften Automatisierungen brauchen gar keine KI. Wo ein Sprachmodell tatsächlich etwas kann, was klassische Software nicht kann, welche Prozess …
Zwei ausgereifte CMS auf Django-Basis mit sehr unterschiedlicher Philosophie: strukturierte Inhalte gegen freie Bausteine. Redaktionsalltag, Mehrsprachigkeit, Headle …
Der komplette Neubau ist die teuerste und riskanteste Option — und trotzdem die erste, die vorgeschlagen wird. Wie schrittweise Modernisierung funktioniert, wann ein …
Dreißig Minuten, kostenlos. Ihr schildert, was ansteht, wir fragen nach Datenlage und Entscheidungswegen und sagen am Ende eine Größenordnung — auch dann, wenn die ehrliche Antwort lautet, dass ihr uns nicht braucht.
Wann wir die falsche Wahl sind
