Dauer
1–2 Wochen
Format
Implementierung
Ergebnis
KI-optimierte Infrastruktur
Was wir implementieren
| Maßnahme | Beschreibung | Wirkung |
|---|---|---|
| llms.txt | Maschinenlesbare Zusammenfassung eurer Website für KI-Systeme | KI versteht Kontext und Angebot |
| llms-full.txt | Erweiterte Version mit detaillierten Inhalten | Tiefere Indexierung durch KI |
| Schema.org / JSON-LD | Strukturierte Daten für Organization, Service, FAQ, Article | Rich Results + KI-Verständnis |
| Entitätsklarheit | Eindeutige Definition von Personen, Unternehmen, Services | Korrekte Zuordnung durch KI |
| FAQ-Markup | Frage-Antwort-Paare als strukturierte Daten | Direkte Antwort-Snippets |
| Canonical URLs | Eindeutige URL-Struktur ohne Duplikate | Klare Quellenreferenz für KI |
Quick Win: llms.txt
Eine llms.txt-Datei lässt sich in 30 Minuten erstellen und deployen. Sofortiger Effekt: KI-Systeme können eure Website strukturiert lesen.
Langfristig: Schema.org
Strukturierte Daten brauchen sorgfältige Implementierung, zahlen sich aber doppelt aus: bessere Google-Ergebnisse UND bessere KI-Zitierungen.
Technische GEO-Optimierung starten
Wir implementieren llms.txt und strukturierte Daten für eure Website.
Erstgespräch buchen/ Hintergrund & Wissen
Was ist llms.txt?
llms.txt ist ein neuer Standard, vergleichbar mit robots.txt für Suchmaschinen. Es ist eine Markdown-Datei im Root-Verzeichnis eurer Website, die KI-Systemen eine strukturierte, maschinenlesbare Zusammenfassung eurer Inhalte bietet. Statt dass ChatGPT oder Perplexity eure gesamte Website crawlen müssen, können sie llms.txt lesen und sofort verstehen, wer ihr seid, was ihr anbietet und wie man euch erreicht.
Die Datei enthält: Unternehmensbeschreibung, Leistungsübersicht, Kontaktdaten, Team-Informationen und Links zu den wichtigsten Seiten. Sie ist bewusst in Markdown geschrieben, weil LLMs Markdown besser verarbeiten als HTML.
Warum strukturierte Daten für GEO entscheidend sind
Schema.org und JSON-LD sind keine neue Technologie — Google nutzt sie seit Jahren für Rich Snippets. Aber für GEO bekommen sie eine neue Bedeutung: KI-Systeme nutzen strukturierte Daten, um Entitäten zu verstehen. Wer ist Marcus Smolarek? Was ist e-laborat? Welche Services bieten sie an? Strukturierte Daten beantworten diese Fragen maschinenlesbar.